Willingness to Pay for Preferred Housing Attributes: A Case Study of Bangkok Bueng Sakae Ngam Senior Housing Project
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Currently, Thailand has entered an absolute aging society. Bangkok has therefore implemented the Bueng Sakae Ngam Senior Housing Project located in Khlong Sam Wa District of Bangkok to be a residence for the elderly by providing basic features and facilities to support standard living. The project is now under construction and it is expected to be completed by the year 2024. Once completed, it can accommodate about 400 elderly people. The aim of this research was to study the marginal willingness to pay for housing attributes by using the choice experiment method. The attributes included in this study are the facilities within the project, medical staff and personnels in the project and interior design of the project. The data were collected by using questionnaires from 240 civil servants and employees who work for Bangkok office aged 45-year-olds and over. Multinomial Logit models were used to estimate parameters. Then the marginal willingness to pay for housing attributes were computed. Good level facilities refer to a gym with 40 sport equipment, outdoor playground, and a swimming pool. Excellent level facilities refer to good level facilities but a gym with 60 sport equipment, a health clinic, space for religious activities, shuttle bus services inside and outside housing complex. Good level staff and personnels refer to day care of medical staff, monthly physicians on duty, and 24-hour securities. Excellent level staff and personnels refer to good level staff with 24-hour medical staff, and daily physicians on duty. Good level interior design refers to public green space, ramp with hand rail in public area, safety floor throughout housing complex. Excellent level interior design refers to good level interior design plus recreation area. The study found that respondents were willing to pay more for facilities at an excellent level of 671.52 baht per month, willingness to pay more for medical staff and personnels at an excellent level of 886.40 baht per month, willingness to pay more for project interior design in the project at an excellent level of 683.72 baht per month, and willing to pay more for the interior design in the project at a good level of 438.50 baht per month.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
ณภาภัช แสงวิมลมาส และสุพีชา พาณิชย์ปฐม. (2561). ความชื่นชอบในคุณลักษณะของคอนโดมิเนียมผู้สูงอายุ: กลุ่มใกล้เกษียณ การประชุมนําเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาครั้งที่ 13 ปีการศึกษา 2561.
ธราดล เสาร์ชัย. (2561). 4 แนวโน้มความต้องการที่พักอาศัยเพื่อผู้สูงอายุ. สืบค้นเมื่อ 6 สิงหาคม 2566 จาก https://www.thansettakij.com/columnist/317037
พรรัตน์ พงษ์ประเสริฐ และเสาวลักษณ์ กิตติญาณปัญญา. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกที่อยู่อาศัยผู้สูงอายุของกลุ่มผู้สูงอายุในอนาคต ในกรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์และการสื่อสาร, 16(2), 49-63.
ภูเบศร์ สมุทรจักร และคณะ. (2565). ครอบครัวไทยในอนาคต: พ.ศ. 2583. นครปฐม: สถาบันวิจัยประชากรและสังคม มหาวิทยาลัยมหิดลร่วมกับสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ.
มติชนออนไลน์. (2565). เปิดโฉม ‘บ้านพักผู้สูงอายุบึงสะแกงาม’. สืบค้นเมื่อ 6 สิงหาคม 2566 จาก https://www.matichon.co.th/local/news_3479908
มูลนิธิสถาบันวิจัยและพัฒนาผู้สูงอายุไทย. (2564). สถานการณ์ผู้สูงอายุไทย พ.ศ. 2563. นครปฐม: สถาบันวิจัยประชากร และสังคม มหาวิทยาลัยมหิดล.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2565). สถิติประชากรศาสตร์ ประชากรและเคหะ. สืบค้นเมื่อ 4 สิงหาคม 2566 จาก http://statbbi.nso.go.th/staticreport/page/sector/en/01.aspx
อมรรัตน์ อภินันท์มหกุล และคณะ. (2564). โครงการการสังเคราะห์งานศึกษาวิจัยที่เกี่ยวข้องกับครอบครัวไทยเพื่อส่งเสริมการทำหน้าที่ของครอบครัวภายใต้บริบทสังคมสูงวัย. สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม (สกสว.).
Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum experimental designs, with SAS. Oxford: Oxford University Press.
Ben-Akiva, M., & Lerman, S.R. (1985). Discrete choice analysis: theory and application to travel demand. Cambridge: MIT Press.
Bhatti, M., & Church, A. (2004). Home, the culture of nature and meanings of gardens in late modernity. Housing Studies, 19(1), 37–51.
Boumeester, H. J. F. M. (2011). Traditional housing demand research, the measurement and analysis of housing preference and choice (S.J.T. Jansen et al. eds.). Springer, 27-55.
Cupchik, G. C., Ritterfeld, U., & Levin J. (2003). Incidental learning of features from interior living spaces. Journal of Environmental Psychology, 23(2), 189–197.
Czembrowski, P., & Kronenberg, J. (2016). Hedonic pricing and different urban green space types and sizes: Insights into the discussion on valuing ecosystem services. Landscape and Urban Planning, 146, 11–19.
De Jong, P., Rouwendal, J., van Hattum, P., & Brouwer, A. (2012). Housing preferences of an ageing population investigation in the diversity among Dutch older adults. Netspar Discussion Papers DP07/2012-024.
Gadzinski, J., & Radzimski, A. (2016). The first rapid tram line in Poland: How has it affected travel behaviours, housing choices and satisfaction, and apartment prices? Journal of Transport Geography, 54, 451–463.
Lancaster, K. J. (1966). A new approach to consumer theory. Journal of Political Economy, 74(2), 132-157.
Louviere, J., Hensher, D., & Swait, J. (2000). Stated choice methods-analysis and application. Cambridge: Cambridge University Press.
McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior, Frontiers in Econometrics, (P. Zarembka ed.). Academic Press, 105-142.
Ossokina, I.V., Arentze, T.A., van den Heuvel, D., & van Gameren, D. (2019). Best living concepts for elderly homeowners: combining a stated choice experiment with architectural design. Journal of Housing and the Built Environment, 35, 847-865.
Pongprasert, P. (2022). Senior condominium choice for low-to mid-income future elderlies: a case study of encouraging affordable senior living in Bangkok, Thailand. International Real Estate Review, 25(1), 119–135.
Traoré, S. (2019). Residential location choice in a developing country: What matter? A choice experiment application in Burkina Faso. Forest Policy and Economics, 102, 1-9.
Trojanek, R., & Huderek-Glapska, S. (2018). Measuring the noise cost of aviation – The association between the limited use area around Warsaw Chopin Airport and property values. Journal of Air Transport Management, 67, 103-114.