การตรวจสอบโครงสร้างเชิงลำดับชั้นของพฤติกรรมการทำงานเชิงนวัตกรรม: หลักฐานเชิงประจักษ์จากพนักงานอุตสาหกรรมยานยนต์ในประเทศไทย
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างของพฤติกรรมการทำงานเชิงนวัตกรรม ในบริบทของพนักงานอุตสาหกรรมยานยนต์ โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบยืนยันลำดับที่สองเป็นแนวทางในการทดสอบโมเดลการวัด เก็บรวบรวมข้อมูลจากพนักงานในบริษัทผลิตรถยนต์แห่งหนึ่งในเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (EEC) ประเทศไทย จำนวน 250 คน ใช้การสุ่มแบบแบ่งชั้นตามสัดส่วนของพนักงานในแต่ละตำแหน่ง ในการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้วิจัยดำเนินการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับที่หนึ่ง เพื่อตรวจสอบความตรงขององค์ประกอบย่อย และการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับที่สอง เพื่อทดสอบโครงสร้างเชิงลำดับชั้นของตัวแปร
ผลการวิจัยพบว่า พฤติกรรมการทำงานเชิงนวัตกรรมมีโครงสร้างแบบลำดับที่สอง ประกอบด้วย 3 องค์ประกอบที่มีความเชื่อมโยงกัน ได้แก่ การสร้างสรรค์แนวคิดใหม่ การส่งเสริมแนวคิด และการนำแนวคิดไปใช้ ผลการประเมินความสอดคล้องของโมเดลลำดับที่สอง พบว่าโมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยมีค่า χ²/df = 1.940, CFI = 0.964, TLI = 0.953, RMSEA = 0.061, RMR = 0.022 โดยองค์ประกอบย่อยมีค่าน้ำหนักองค์ประกอบลำดับที่สองอยู่ในระดับสูง (0.842–0.911) ผลการวิจัยบ่งชี้ว่าพฤติกรรมการทำงานเชิงนวัตกรรมมีลักษณะเป็นโครงสร้างหลายองค์ประกอบ และมีความเหมาะสมในการใช้ประเมินพฤติกรรมการทำงานเชิงนวัตกรรมในบริบทของอุตสาหกรรมการผลิตที่มีขั้นตอนการทำงานเป็นมาตรฐาน ผลการศึกษานี้สามารถใช้เป็นแนวทางในการประเมินและพัฒนาพฤติกรรมการทำงานเชิงนวัตกรรมของพนักงานในองค์กรอุตสาหกรรมการผลิต โดยเฉพาะในบริบทที่เน้นการนำแนวคิดไปใช้จริงและการปรับปรุงกระบวนการทำงานอย่างต่อเนื่อง
##plugins.generic.usageStats.downloads##
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
สำนักงานคณะกรรมการนโยบายเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก. (2568). อุตสาหกรรมยานยนต์สมัยใหม่ (Next-generation automotive). https://www.eeco.or.th/next-generation-automotive-th/
Ayoub, A. E. A. H., Almahamid, S. M., & Al Salah, L. F. (2023). Innovative work behavior scale: Development and validation of psychometric properties in higher education in the GCC countries. European Journal of Innovation Management, 26(1), 119–133. https://doi.org/10.1108/EJIM-04-2021-0176
Boone, H. N., & Boone, D. A. (2012). Analyzing Likert data. Journal of Extension, 50(2), Article 48. https://doi.org/10.34068/joe.50.02.48
Bos-Nehles, A., Renkema, M., & Janssen, M. (2017). HRM and innovative work behaviour: A systematic literature review. Personnel Review, 46(7), 1228–1253. https://doi.org/10.1108/PR-09-2016-0257
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2011). Designing and conducting mixed methods research (2nd ed.). Sage.
De Jong, J., & Den Hartog, D. (2010). Measuring innovative work behaviour. Creativity and Innovation Management, 19(1), 23–36. https://doi.org/10.1111/j.1467-8691.2010.00547.x
De Spiegelaere, S., Van Gyes, G., & Van Hootegem, G. (2014). The innovative work behaviour concept: Definition and orientation. Gedrag & Organisatie, 27(2), 139–156. https://doi.org/10.5117/2014.027.002.139
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.
Hu, L.-t., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Hughes, M., Rigtering, J. P. C., Covin, J. G., Bouncken, R. B., & Kraus, S. (2018). Innovative behaviour, trust and perceived workplace performance. British Journal of Management, 29(4), 750–768. https://doi.org/10.1111/1467-8551.12305
Janssen, O. (2000). Job demands, perceptions of effort-reward fairness and innovative work behavior. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 73(3), 287–302. https://doi.org/10.1348/096317900167038
Kleysen, R. F., & Street, C. T. (2001). Toward a multi-dimensional measure of individual innovative behavior. Journal of Intellectual Capital, 2(3), 284–296. https://doi.org/10.1108/EUM0000000005660
Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford Press.
Lambriex-Schmitz, P., Van der Klink, M. R., Beausaert, S., Bijker, M., & Segers, M. (2020). Towards successful innovations in education: Development and validation of a multi-dimensional innovative work behaviour instrument. Vocations and Learning, 13(2), 313–340. https://doi.org/10.1007/s12186-020-09242-4
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55. https://legacy.voteview.com/pdf/Likert_1932.pdf
Mete, E. S. (2017). The path extended from organizational culture to innovative work behavior: A research on a defense company. Journal of Business Research-Turk, 9(1), 403–428. https://doi.org/10.20491/isarder.2017.251
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory. McGraw-Hill.
Phanniphong, K., & Na-Nan, K. (2025). Development and validation of a factor analysis-validated comprehensive scale for measuring innovative work behavior. Sustainable Futures, 9, Article 100704. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.100704
Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J. Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879–903. https://doi.org/10.1037/0021-9010.88.5.879
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1976, April 19-23). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity (ERIC Document Reproduction Service No. ED121845). ERIC. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED121845.pdf
Scott, S. G., & Bruce, R. A. (1994). Determinants of innovative behavior: A path model of individual innovation in the workplace. Academy of Management Journal, 37(3), 580–607. https://doi.org/10.2307/256701
Xu, Z., Wang, H., & Suntrayuth, S. (2022). Organizational climate, innovation orientation, and innovative work behavior: The mediating role of psychological safety and intrinsic motivation. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2022, Article 9067136. https://doi.org/10.1155/2022/9067136