A การวิเคราะห์อภิมานงานวิจัยเกี่ยวกับการจัดการเรียนรู้เชิงรุกที่ส่งเสริมผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียน

นัฎชฎารัตน์  ณ นคร; กันต์กนิษฐ ธนัชพรพงศ์; ณรงค์ฤทธิ์ อินทนาม

ผู้แต่ง

นัฎชฎารัตน์ ณ นคร คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏภูเก็ต
กันต์กนิษฐ ธนัชพรพงศ์ ข้าราชการบำนาญ
ณรงค์ฤทธิ์ อินทนาม คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี

คำสำคัญ:

การวิเคราะห์อภิมาน , การจัดการเรียนรู้เชิงรุก , ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) วิเคราะห์ค่าขนาดอิทธิพลของวิธีจัดการเรียนรู้ตามแนวทางการจัดการเรียนรู้เชิงรุกที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียน และ 2) เปรียบเทียบค่าขนาดอิทธิพลดังกล่าวระหว่างวิธีจัดการเรียนรู้ 3 กลุ่ม กลุ่มตัวอย่าง คือ งานวิจัยเชิงทดลองและกึ่งทดลองที่เผยแพร่ในช่วงปี พ.ศ. 2555–2566 จำนวน 76 เรื่อง ซึ่งให้ค่าขนาดอิทธิพล 337 ค่า สืบค้นจากฐานข้อมูล ThaiJO, ThaiLIS และ Google Scholar (500 รายการแรกตามลำดับความเกี่ยวข้อง) เครื่องมือที่ใช้ ได้แก่ แบบสกัดข้อมูลงานวิจัยและแบบประเมินคุณภาพงานวิจัย ค่าขนาดอิทธิพลคำนวณเป็นผลต่างค่าเฉลี่ยมาตรฐานแบบ Hedges' g และวิเคราะห์ด้วยโมเดลอิทธิพลสุ่มแบบสามระดับ (three-level random-effects model) ร่วมกับการประมาณค่าความแปรปรวนแบบทนทาน เพื่อรองรับความไม่เป็นอิสระของค่าขนาดอิทธิพลที่มาจากงานวิจัยเดียวกัน ผลการวิจัย พบว่า 1) ค่าขนาดอิทธิพลรวมเป็นบวกและมีขนาดใหญ่ (g = 2.398, 95% CI [1.913, 2.883]) แต่มีความแตกต่างระหว่างงานวิจัยสูงมาก (I² = 98.31%) และช่วงทำนาย 95% คร่อมศูนย์ [-1.954, 6.749] แสดงว่าผลในบริบทใหม่อาจแตกต่างกันมาก ตั้งแต่ผลขนาดใหญ่ไปจนถึงไม่มีผล และ 2) วิธีการจัดการเรียนรู้โดยใช้กิจกรรมเป็นฐาน ใช้ประสบการณ์เป็นฐาน และใช้ปัญหาเป็นฐาน มีค่าขนาดอิทธิพลรวม 2.488, 2.325 และ 2.196 ตามลำดับ โดยไม่พบหลักฐานว่าค่าขนาดอิทธิพลของทั้งสามวิธีแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (F(2, 29.5) = 0.14, p = .868) ทั้งนี้ การทดสอบอคติจากการตีพิมพ์ที่เหมาะสมกับค่าขนาดอิทธิพลชนิดผลต่างค่าเฉลี่ยมาตรฐานไม่พบหลักฐานที่ชัดเจน แต่การทดสอบมีอำนาจจำกัด จึงควรตีความขนาดของผลอย่างระมัดระวัง

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

เอกสารอ้างอิง

Becker, B. J. (2005). Failsafe N or file-drawer number. In H. R. Rothstein, A. J. Sutton, & M. Borenstein (Eds.), Publication bias in meta-analysis: Prevention, assessment and adjustments (pp. 111–125). Wiley. https://doi.org/10.1002/0470870168.ch7

Bonwell, C. C., & Eison, J. A. (1991). Active learning: Creating excitement in the classroom (ASHE-ERIC Higher Education Report No. 1). George Washington University.

Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T., & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to meta-analysis. Wiley. https://doi.org/10.1002/9780470743386

Chayaban, W., Thippayakulpairoj, D., Siripila, S., Nokhlang, S., Ananthanasan, N., Jaiboonma, S., & Piromsombat, C. (2021). A network meta-analysis of instructional methods on students' mathematics learning achievement. Journal of Educational Measurement, Mahasarakham University, 27(1), 244–260. [translated]

Cheung, M. W.-L. (2014). Modeling dependent effect sizes with three-level meta-analyses: A structural equation modeling approach. Psychological Methods, 19(2), 211–229. https://doi.org/10.1037/a0032968

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

Freeman, S., Eddy, S. L., McDonough, M., Smith, M. K., Okoroafor, N., Jordt, H., & Wenderoth, M. P. (2014). Active learning increases student performance in science, engineering, and mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(23), 8410–8415. https://doi.org/10.1073/pnas.1319030111

Haddaway, N. R., Collins, A. M., Coughlin, D., & Kirk, S. (2015). The role of Google Scholar in evidence reviews and its applicability to grey literature searching. PLOS ONE, 10(9), Article e0138237. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0138237

Hattie, J. (2009). Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. Routledge.

Hedges, L. V. (1981). Distribution theory for Glass's estimator of effect size and related estimators. Journal of Educational Statistics, 6(2), 107–128. https://doi.org/10.3102/10769986006002107

Hedges, L. V., Tipton, E., & Johnson, M. C. (2010). Robust variance estimation in meta-regression with dependent effect size estimates. Research Synthesis Methods, 1(1), 39–65. https://doi.org/10.1002/jrsm.5

Hmelo-Silver, C. E. (2004). Problem-based learning: What and how do students learn? Educational Psychology Review, 16(3), 235–266. https://doi.org/10.1023/B:EDPR.0000034022.16470.f3

Iadnu, H. (2021). Learning achievement and analytical thinking in physics on work and energy of grade 10 students taught through active learning (Master's thesis, Burapha University). Burapha University Intellectual Repository (BUUIR). https://buuir.buu.ac.th/handle/1234567890/10144 [translated]

Iamprapai, S. (2021). A research synthesis on active learning in basic education using meta-analysis (Master's thesis, Chulalongkorn University). [translated]

IntHout, J., Ioannidis, J. P. A., Rovers, M. M., & Goeman, J. J. (2016). Plea for routinely presenting prediction intervals in meta-analysis. BMJ Open, 6(7), Article e010247. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-010247

Kolb, D. A. (1984). Experiential learning: Experience as the source of learning and development. Prentice Hall.

Michael, J. (2006). Where’s the evidence that active learning works? Advances in Physiology Education, 30(4), 159–167. https://doi.org/10.1152/advan.00053.2006

Moonsrikaew, M. (2019). A research synthesis on instruction based on the philosophy of sufficiency economy using meta-analysis (Master's thesis, Mahasarakham University). [translated]

Morris, S. B. (2008). Estimating effect sizes from pretest-posttest-control group designs. Organizational Research Methods, 11(2), 364–386. https://doi.org/10.1177/1094428106291059

Office of the Education Council. (2009). A research synthesis report on the quality of Thai education: A meta-analysis. https://backoffice.onec.go.th/uploads/Book/846-file.pdf [translated]

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, Article n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

Piaget, J. (1972). The psychology of the child. Basic Books.

Prince, M. (2004). Does active learning work? A review of the research. Journal of Engineering Education, 93(3), 223–231. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2004.tb00809.x

Prommaboon, T., & Ruangsit, W. (2022). A research synthesis on Thai STEM education models: A meta-analysis. Journal of Educational Measurement, Mahasarakham University, 28(2), 238–254. [translated]

Pustejovsky, J. E., & Rodgers, M. A. (2019). Testing for funnel plot asymmetry of standardized mean differences. Research Synthesis Methods, 10(1), 57–71. https://doi.org/10.1002/jrsm.1332

Pustejovsky, J. E., & Tipton, E. (2022). Meta-analysis with robust variance estimation: Expanding the range of working models. Prevention Science, 23(3), 425–438. https://doi.org/10.1007/s11121-021-01246-3

Qablan, A. (2024). Active learning: Strategies for engaging students and enhancing learning. In A. K. Abdallah, A. M. Alkaabi, & R. Al-Riyami (Eds.), Cutting-edge innovations in teaching, leadership, technology, and assessment (pp. 31–41). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-0880-6.ch003

Senarat, T., & Senarat, B. (2023). Factors affecting learning achievement: A meta-analysis. Journal of the Research and Development Institute, Chaiyaphum Rajabhat University, 5(2), 1–12. [translated]

Stanley, T. D., & Doucouliagos, H. (2014). Meta-regression approximations to reduce publication selection bias. Research Synthesis Methods, 5(1), 60–78. https://doi.org/10.1002/jrsm.1095

Sukcharoen, N., & Chobphon, P. (2022). Active learning management for developing higher-order thinking: A meta-analysis. Journal of Humanities and Social Sciences, Thonburi University, 16(1), 79–92. [translated]

Van den Noortgate, W., López-López, J. A., Marín-Martínez, F., & Sánchez-Meca, J. (2013). Three-level meta-analysis of dependent effect sizes. Behavior Research Methods, 45(2), 576–594. https://doi.org/10.3758/s13428-012-0261-6

Viechtbauer, W. (2010). Conducting meta-analyses in R with the metafor package. Journal of Statistical Software, 36(3), 1–48. https://doi.org/10.18637/jss.v036.i03

Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.

Wittayaphan, S., Tangprapha, T., & Charoensuk, O. (2020). A research synthesis on self-regulated learning of basic education students: A meta-analysis. Journal of Nakbutparithat, Nakhon Si Thammarat Rajabhat University, 12(2), 71–87. [translated]