ปัจจัยที่ส่งผลต่อค่าจ้างของแรงงานนอกระบบในประเทศไทย

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

สุทธิพร เปี่ยมสุวรรณกิจ
สุภัทณี เปี่ยมสุวรรณกิจ
ศศิวิมล ภู่พวง

บทคัดย่อ

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) วิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อค่าจ้างของแรงงานนอกระบบในประเทศไทย (2) วิเคราะห์ความแตกต่างของผลกระทบของปัจจัยต่างๆ ต่อค่าจ้างแรงงานนอกระบบในระดับค่าจ้างที่แตกต่างกัน ด้วยวิธีการทางเศรษฐมิติ ได้แก่ แบบจำลองการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด (OLS) และแบบจำลองการถดถอยแบบควอนไทล์ (Quantile Regression) และ (3) เสนอแนวทางการปรับปรุงค่าจ้างและสวัสดิการของแรงงานนอกระบบ ใช้ข้อมูลจากการสำรวจภาวะการทำงานของประชากรในไตรมาสที่ 3 พ.ศ. 2565 ของสำนักงานสถิติแห่งชาติ จำนวน 31,338 ตัวอย่าง


ผลการศึกษาพบว่า จากแบบจำลอง OLS ระดับการศึกษาเป็นปัจจัยที่มีผลกระทบสูงสุดต่อค่าจ้างแรงงานนอกระบบ โดยผู้มีการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไปได้รับค่าจ้างสูงกว่าผู้มีการศึกษาต่ำกว่าประถมศึกษา 79.80% การวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองการถดถอยแบบควอนไทล์เผยให้เห็นว่าผลตอบแทนจากการศึกษาแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในแต่ละระดับค่าจ้าง โดยกลุ่มค่าจ้างต่ำ (Q25) มีผลตอบแทนจากการศึกษาระดับปริญญาตรี 65.20% ขณะที่กลุ่มค่าจ้างสูง (Q75) มีผลตอบแทนสูงถึง 91.20% แสดงให้เห็นว่าการศึกษากำลังสร้างความเหลื่อมล้ำที่เพิ่มขึ้น เพศชายได้รับค่าจ้างสูงกว่าเพศหญิง 16.0% (OLS) และช่องว่างนี้เพิ่มเป็น 17.2% ในกลุ่มค่าจ้างสูง (Q75) สะท้อนปัญหาความเหลื่อมล้ำค่าจ้างระหว่างเพศที่รุนแรงขึ้นในระดับค่าจ้างสูง ความเหลื่อมล้ำระหว่างภูมิภาคยังคงเป็นปัญหาสำคัญ โดยภาคเหนือมีค่าจ้างต่ำกว่ากรุงเทพฯ 33.10% (OLS) และช่องว่างเพิ่มเป็น 37.20% ในกลุ่มค่าจ้างสูง ลูกจ้างเอกชนได้รับค่าจ้างต่ำกว่าลูกจ้างรัฐบาล 31.10% และความแตกต่างนี้เพิ่มเป็น 34.80% ในกลุ่มค่าจ้างสูง


การเปรียบเทียบระหว่าง OLS และแบบจำลองการถดถอยเชิงควอนไทล์แสดงให้เห็นว่า ค่าประมาณจาก OLS เป็นเพียงค่าเฉลี่ยที่อาจปิดบังความแตกต่างสำคัญระหว่างกลุ่มค่าจ้างต่ำและสูง ในขณะที่การถดถอยแบบควอนไทล์เผยให้เห็นว่าผลกระทบของปัจจัยต่างๆ ไม่เท่ากันในทุกระดับของการกระจายค่าจ้าง โดยเฉพาะผลตอบแทนจากการศึกษาและทักษะที่เพิ่มขึ้นตามระดับค่าจ้าง ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นความจำเป็นในการออกแบบนโยบายที่คำนึงถึงความแตกต่างของแต่ละกลุ่มค่าจ้างแทนที่จะใช้นโยบายเดียวกับคนทุกกลุ่ม

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

วิธีการอ้างอิง
เปี่ยมสุวรรณกิจ ส., เปี่ยมสุวรรณกิจ ส., & ภู่พวง ศ. (2026). ปัจจัยที่ส่งผลต่อค่าจ้างของแรงงานนอกระบบในประเทศไทย. วารสารเศรษฐศาสตร์ประยุกต์และกลยุทธ์การจัดการ, 13(1), 74–93. https://doi.org/10.56825/jaems.2026.1316525
บท
บทความวิจัย
ประวัติผู้แต่ง

สุทธิพร เปี่ยมสุวรรณกิจ, คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย

ผู้ช่วยศาสตราจารย์

สุภัทณี เปี่ยมสุวรรณกิจ, คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย

ผู้ประพันธ์พันธกิจ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ 

ศศิวิมล ภู่พวง, คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย

ผู้ช่วยศาสตราจารย์

เอกสารอ้างอิง

ฐิตาวรรณ อินสะอาด ชมพูนุท โกสลากร เพิ่มพูนวิวัฒน์ และกิริยา กุลกลการ. (2565). การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อค่าจ้างแรงงานหญิงในภาคอุตสาหกรรมการผลิต. วารสารสถาบันพระปกเกล้า, 20(2), 95–120. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/kpi_journal/article/view/257342

ธีรธร ยูงทอง. (2557). แรงงานนอกระบบในประเทศไทย: ประเด็นงานวิจัยที่ยังขาดหาย [รายงานฉบับสมบูรณ์]. สถาบันวิจัยประชากรและสังคม มหาวิทยาลัยมหิดล.

เพียงทิพย์ ศรีบุญเรือง และรัชพันธุ์ เชยจิตร (2564). การศึกษาผลกระทบแรงงานข้ามชาติต่ออัตราค่าจ้างเฉลี่ยและชั่วโมงการทำงานของแรงงานนอกระบบ. วารสารรัชต์ภาคย์, 16(48), 496-511. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/RJPJ/article/view/259202

ศศิวิมล วรุณศิริ ปวีณวัฒน์. (2565, 29 พฤศจิกายน). สมอง vs กำลัง-แรงงานสองขั้ว อัตราผลตอบแทนของทักษะ และความไม่เท่าเทียมของค่าจ้าง. https://www.pier.or.th/briefs/2022/06/

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2566). การสำรวจแรงงานนอกระบบ พ.ศ. 2566. สำนักงานสถิติแห่งชาติ.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2567). การสำรวจแรงงานนอกระบบ พ.ศ. 2567. สำนักงานสถิติแห่งชาติ.

องอาจ รุกขวัฒนกุล (2558). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงรายได้ของประชาชนในพื้นที่การพัฒนาเขตเศรษฐกิจพิเศษ หนองคาย มุกดาหาร แม่สอด. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

Arabsheibani, G. R., & Staneva, A. (2012). Is there an informal employment wage premium? Evidence from Tajikistan (IZA Discussion Paper No. 6727). Institute for the Study of Labor (IZA). DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2114907

Bago, J. L., Souratié, W. D. M., Ouédraogo, E., & Zahonogo, P. (2022). Human capital and women’s informal work: Theory and evidence. Journal of Economic Development, 47(3), 1–28. https://jed.cau.ac.kr/archives/47-3/47-3-1.pdf

Becker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. University of Chicago Press.

Blau, F. D., & Kahn, L. M. (2017). The gender wage gap: Extent, trends, and explanations. Journal of Economic Literature, 55(3), 789–865. https://doi.org/10.1257/jel.20160995 DOI: https://doi.org/10.1257/jel.20160995

Bobba, M., Flabbi, L., & Levy, S. (2019). Labor market search, informality, and on-the-job human capital accumulation (CEPR Discussion Paper No. 13814). Centre for Economic Policy Research. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3323206

Chenphuengpawn, J., Partihuttakorn, R., Fakthong, N., & Udomkiattikul, N. (2023). Labour market structure and wage dynamics in Thailand. BIS Papers, 142, 287-296.

Chiswick, B. R. (1978). The effect of Americanization on the earnings of foreign-born men. Journal of Political Economy, 86(5), 897–921. https://is.muni.cz/el/1456/jaro2016/BPE_EKPR/um/55633306/55809248/Chiswick__1978_.pdf DOI: https://doi.org/10.1086/260717

Dasgupta, S., Bhula-or, R., & Fakthong, T. (2015). Earnings differentials between formal and informal employment in Thailand. ILO Asia-Pacific Working Paper Series. International Labour Organization.

De Vreyer, P., & Roubaud, F. (Eds.). (2013). Urban labor markets in Sub-Saharan Africa. The World Bank. DOI: https://doi.org/10.1596/978-0-8213-9781-7

Doeringer, P. B., & Piore, M. J. (1971). Internal labor markets and manpower analysis. D.C. Heath.

García, G. A. (2017). Labor informality: Choice or sign of segmentation? A quantile regression approach at the regional level for Colombia. Review of Development Economics, 21(4), 985-1017. https://doi.org/10.1111/rode.12317 DOI: https://doi.org/10.1111/rode.12317

Harris, J. R., & Todaro, M. P. (1970). Migration, unemployment and development: A two-sector analysis. American Economic Review, 60(1), 126–142. https://www.jstor.org/stable/1807860?seq=1

International Labour Organization. (2020). COVID-19 employment and labour market impact in Thailand. ILO Country Office for Thailand, Cambodia and Lao People's Democratic Republic.

Koenker, R., & Bassett Jr, G. (1978). Regression quantiles. Econometrica: journal of the Econometric Society, 46(1), 33-50. https://doi.org/10.2307/1913643 DOI: https://doi.org/10.2307/1913643

Korenman, S., & Neumark, D. (1991). Does marriage really make men more productive?. Journal of Human Resources, 26(2), 282–307. https://www.jstor.org/stable/pdf/145924.pdf DOI: https://doi.org/10.2307/145924

Korwatanasakul, U. (2021) Determinants, wage inequality, and occupational risk exposure of informal workers: A comprehensive analysis with the case study of Thailand (PIER Discussion Paper, No. 160). Puey Ungphakorn Institute for Economic Research.

Marcouiller, D., Ruiz de Castilla, V., & Woodruff, C. (1997). Formal measures of the informal-sector wage gap in Mexico, El Salvador, and Peru. Economic Development and Cultural Change, 45(2), 367-392. https://chriswoodruff.qeh.ox.ac.uk/wp-content/uploads/2019/10/EDCC-1997-MRW.pdf DOI: https://doi.org/10.1086/452278

Meghir, C., Narita, R., & Robin, J. M. (2015). Wages and informality in developing countries. American Economic Review, 105(4), 1509-1546. https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20121110 DOI: https://doi.org/10.1257/aer.20121110

Mincer, J. A. (1974). Schooling, Experience and Earnings. National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/system/files/chapters/c1765/c1765.pdf

Phijaisanit, E., & Komin, W. (2022). Understanding barriers to social insurance enrollment in Thailand (PIER Discussion Paper No. 223). Puey Ungphakorn Institute for Economic Research.

Psacharopoulos, G. (1994). Returns to investment in education: A global update. World Development, 22(9), 1325–1343. https://doi.org/10.1016/0305-750X(94)90007-8 DOI: https://doi.org/10.1016/0305-750X(94)90007-8

Smith, A. (1776). An inquiry into the nature and causes of the wealth of nations. W. Strahan and T. Cadell. DOI: https://doi.org/10.1093/oseo/instance.00043218

Taniguchi, H., & Yamada, K. (2025). The race between technology and woman: Changes in relative wages and labor shares in OECD countries (Working paper). https://arxiv.org/pdf/2005.12600

Tansel, A., & Kan, E. O. (2012). The formal/informal employment earnings gap: Evidence from Turkey (IZA Discussion Paper No. 6556). IZA Institute of Labor Economics. https://docs.iza.org/dp6556.pdf DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2066979

Ulyssea, G. (2020). Minimum wages, inequality, and the informal sector (IMF Working Paper No. 2020/159). International Monetary Fund.

Vivatsurakit, T. (2019). The roles of informality and labor mismatch on returns to education in Thailand [Doctoral dissertation, Chulalongkorn University]. https://digital.car.chula.ac.th/cgi/viewcontent.cgi?article=9556&context=chulaetd

World Bank. (2024). Gender and informal work in Thailand. World Bank Thailand Office.