การศึกษาตลาดแรงงานสองขั้วและผลกระทบของเจเนอเรชันต่อตลาดแรงงานไทย
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้ มุ่งเน้นศึกษาผลกระทบของตลาดแรงงานสองขั้ว (Job Polarisation) และผลกระทบเชิงเจเนอเรชัน (Generation Effect) ต่อตลาดแรงงานไทย โดยใช้ข้อมูลการสำรวจภาวะการทำงานของประชากร (Labour Force Survey: LFS) แบบภาคตัดขวางซ้ำรายไตรมาสช่วง พ.ศ. 2550-2566 งานวิจัยนี้วิเคราะห์พลวัตของตลาดแรงงานผ่านการเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างการจ้างงานจำแนกตามเพศ ระดับการศึกษา และเจเนอเรชัน พร้อมจัดกลุ่มลักษณะงานตามแนวคิดกลุ่มลักษณะงาน (Task-based Approach) โดยจำแนกประเภทอาชีพตามมาตรฐานสากล (International Standard Classification of Occupation : ISCO) และประมาณการสมการค่าจ้างด้วยวิธีถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ (OLS) ผลการวิจัยพบว่า ตลาดแรงงานไทยมีลักษณะการแบ่งขั้วของตลาดแรงงาน (Job Polarisation) เกิดขึ้น โดยงานที่ใช้แรงงาน (Manual Tasks) มีสัดส่วนการจ้างงานสูงขึ้น ขณะที่งานเชิงคิดวิเคราะห์ (Abstract Tasks) มีสัดส่วนการจ้างงานลดลงในบางกลุ่มแรงงาน ซึ่งแตกต่างจากปรากฏการณ์ในกลุ่มประเทศพัฒนาแล้วโดยผลดังกล่าวสะท้อนความแตกต่างเชิงโครงสร้างของตลาดแรงงานไทย และนำไปสู่การศึกษาต่อไปเกี่ยวกับกลไกการจัดสรรแรงงานและการปรับตัวต่อเทคโนโลยีในบริบทไทย นอกจากนี้ จากการใช้สมการค่าจ้างเพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับผลกระทบของเจเนอเรชันต่อค่าจ้าง พบว่า แม้แรงงานรุ่นใหม่ (Gen Y/Z) จะมีแนวโน้มได้รับค่าจ้างเฉลี่ยสูงกว่าเจเนอเรชันก่อนหน้าแต่ก็มีแนวโน้มเข้าสู่งานที่ใช้แรงงานมากขึ้นแม้จะมีระดับการศึกษาสูงก็ตาม และผลตอบแทนหรือค่าพรีเมียมจากการศึกษา (Education Premium) มีแนวโน้มลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ในกลุ่มแรงงานเจเนอเรชันใหม่ (โดยเฉพาะ Gen Z) เมื่อเทียบกับเจเนอเรชันก่อนหน้า งานวิจัยนี้สะท้อนถึงปัญหาความไม่สอดคล้องกันของทักษะ (Skill Mismatch) ที่รุนแรงขึ้นในตลาดแรงงานไทย โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของนโยบายที่มุ่งพัฒนาทักษะแรงงานและสร้างโอกาสการจ้างงานในงานที่มีมูลค่าสูงเพื่อรับมือกับความเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงาน
##plugins.generic.usageStats.downloads##
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
จิรัฐ เจนพึ่งพร รณชาติ ผาติหัตถกร ณัฐพร อุดมเกียรติกูล และณัชพล ฟกทอง. (2567). ส่องกล้องตลาดแรงงานในช่วงโควิด-19 และพลวัตรค่าจ้างของไทย. Discussion Paper/Policy Paper (dp202406-01), ธนาคารแห่งประเทศไทย.
เสาวณี จันทะพงษ์ และกานต์ชนิต เลิศเพียรธรรม (2561). กับดัก Skills Mismatch และความท้าทายสู่ Education 4.0, ธนาคารแห่งประเทศไทย.
Acemoglu, D., & Autor, D. (2011). Skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings. In Handbook of labor economics (Vol. 4, pp. 1043-1171). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S0169-7218(11)02410-5 DOI: https://doi.org/10.1016/S0169-7218(11)02410-5
Autor, D. H., & Dorn, D. (2013). The growth of Low-Skill service Jobs and the polarization of the U.S. labor market. American Economic Review, 103(5), 1553-1597. https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.103.5.1553 DOI: https://doi.org/10.1257/aer.103.5.1553
Autor, D. H., Katz, L. F., & Kearney, M. S. (2006). The polarization of the US labor market. American Economic Review, 96(2), 189-194. https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/000282806777212620 DOI: https://doi.org/10.1257/000282806777212620
Autor, D. H., Levy, F., & Murnane, R. J. (2003). The skill content of recent technological change: An empirical exploration. The Quarterly journal of economics, 118(4), 1279-1333. https://doi.org/10.1162/003355303322552801 DOI: https://doi.org/10.1162/003355303322552801
Choudhary R., Shaik Y. A., Yadav P., & Rashid A. (2024). Generational differences in technology behavior: A systematic literature review. Journal of Infrastructure Policy and Development, 8(9), 6755. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i9.6755 DOI: https://doi.org/10.24294/jipd.v8i9.6755
Cortes, G. M., Jaimovic, N., Nekarda, C. J., Siu, H. E. (2016). The micro and macro of disappearing routine jobs: A flows approach (Working Paper 20307). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w20307 DOI: https://doi.org/10.3386/w20307
Dabla-Norris, E., Pizzinelli, C., & Rappaport, J. (2019). Job polarization and the declining fortunes of the young: Evidence from the United Kingdom (IMF Working Paper WP/19/216). International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9781513515410.001 DOI: https://doi.org/10.5089/9781513515410.001
Dustmann, C., Ludsteck, J., & Schönberg, U. (2009). Revisiting the German wage structure. The Quarterly journal of economics, 124(2), 843-881. https://doi.org/10.1162/qjec.2009.124.2.843 DOI: https://doi.org/10.1162/qjec.2009.124.2.843
Escalonilla, M., Cueto B., &Pérez-Villadóniga M. J. (2022). Is the millennial generation left behind? Inter-cohort labour income inequality in a Context of Economic Shock. Social Indicator Research. 164, 285-321. https://doi.org/10.1007/s11205-022-02958-x DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-022-02958-x
Goos, M., & Manning, A. (2007). Lousy and lovely jobs: The rising polarization of work in Britain. The Review of Economics and Statistics, 89(1), 118-133. https://doi.org/10.1162/rest.89.1.118 DOI: https://doi.org/10.1162/rest.89.1.118
International Labour Organization. (1988). International standard classification of occupations: ISCO-88.
National Statistical Office of Thailand. (2007–2023). Labour force survey (quarterly). Ministry of Digital Economy and Society.
OECD. (2017). OECD employment outlook 2017. https://doi.org/10.1787/empl_outlook-2017-en DOI: https://doi.org/10.1787/empl_outlook-2017-en
Paweenawat, S. W., & Liao, L. (2024). Brain over brawn: Job polarisation, structural change, and skill prices. The Economic and Labour Relations Review, 35(1), 163-194. https://www.pier.or.th/files/dp/pier_dp_189.pdf DOI: https://doi.org/10.1017/elr.2024.1
Sundstrup, E., Meng, A., Ajslev J. Z N, Albertsen, K., Pedersen, F., Andersen L. L. (2022). New technology and loss of paid employment among older workers: Prospective cohort study. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(12), 7168. https://doi.org/10.3390/ijerph19127168 DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph19127168