Planning to Prepare Thai Urban Populations for the Transition into Old Age
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Bangkok, the largest urban community in Thailand, has officially become a fully aging society since 2022. However, most people approaching old age have not made significant retirement plans. This research aims to study the factors influencing retirement planning and preparation for old age among residents of Bangkok aged 40–59. Data were collected through an online questionnaire from 419 respondents living in Bangkok between May and June 2024. The findings indicate that the majority of the respondents are female, with an average age of 48 years. Most hold a bachelor's degree, work in private companies, and do not have any side jobs. Their average monthly income is approximately 57,000 baht. On average, there are two income earners in each household, with average monthly expenses of about 31,200 baht and average monthly savings of around 21,000 baht. They have debts that could be fully repaid before retirement and own their own houses or residences. At a 0.05 significance level, the factors influencing overall retirement planning among Bangkok residents include age, secondary employment, medical expenses, post-retirement healthcare benefits, marital status, debt, and awareness of the importance of preparing for old age. Therefore, Bangkok authorities or relevant agencies should implement policies to encourage retirement planning, such as tax incentives, financial support for savings and investments, affordable health and life insurance covering long-term care, vocational training for elderly-friendly jobs to generate income in old age, and collaboration with the private sector to promote senior employment.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กรมการปกครอง กระทรวงมหาดไทย. (2566). สถิติประชากรทางการทะเบียนราษฎร (รายเดือน): จำนวนประชากรตามอายุ.https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMONTH/statmonth/#/mainpage.
กริช เกียรติญาณ และธนัสถา โรจนตระกูล. (2564). การเตรียมความพร้อมเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุ กรณีศึกษาตำบลวัดไทรย์ อำเภอเมืองนครสวรรค์ จังหวัดนครสวรรค์. Journal of Modem Learning Development, 6(2), 59-74. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jomld/article/view/247278
กวินธิดา จีนเมือง โสมศิริ เดชารัตน์ ปุญญพัฒน์ ไชยเมล์ สมเกียรติยศ วรเดช และกุสุมาลย์ น้อยผา. (2568). การเตรียมความพร้อมก่อนเข้าสู่สังคมสูงวัย. วารสารการแพทย์และสาธารณสุข มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี, 8(1), 73–84. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jmpubu/article/view/277036
จันจิรา เสมามิ่ง และสุพัฒน์ อาสนะ. (2568). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเตรียมความพร้อมของกลุ่มวัยก่อนสูงอายุ จังหวัดอุดรธานี. วารสารศูนย์อนามัยที่ 9: วารสารส่งเสริมสุขภาพและอนามัยสิ่งแวดล้อม, 19(3), 985–1000. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/RHPC9Journal/article/view/275201
ณัฏฐญาณี จันทพลาบูรณ์ และอภิรดี วงศ์ศิริ. (2565). การเตรียมความพร้อมในการก้าวเข้าสู่วัยผู้สูงอายุของประชาชนในเขตพื้นที่ตำบลหนองเกาะกอม อำเภอเมืองหนองคาย จังหวัดหนองคาย. วารสารจันทรเกษมสาร, 28(1), 109-124. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/crujournal/article/view/254229
ณิชารีย์ ใจคำวัง อนุรักษ์ ปัญญานุวัฒน์ นิวัติ อุณฑพันธ์ ธนากร ธนวัฒน์ อนุสรณ์ อุดปล้อง และธันย์ชนก อินทุวงศ์. (2564). การเตรียมความพร้อมเข้าสู่วัยสูงอายุของข้าราชการทางการศึกษา จังหวัดอุตรดิตถ์.วารสารวิชาการสาธารณสุข, 30(ฉบับเพิ่มเติม 3), S454–S463. https://thaidj.org/index.php/JHS/article/view/11325
ดารารัตน์ สุขแก้ว ส้มพันธุ์ จันทร์ดี ประนอม ตั้งปรีชาพาณิชย์ และฐิติมนต์ ธนกิติเอื้ออังกูร. (2565). การเตรียมตัวก่อนเข้าสู่วัยสูงอายุและความพึงพอใจในชีวิตของผู้สูงอายุตามอาชีพในจังหวัดนครปฐม. วารสารสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์แห่งรัตนโกสินทร์, 4(1), 18–32. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/RJSH/article/view/259286
บรรลุ ศิริพานิช. (2542). ผู้สูงอายุไทย. สภาผู้สูงอายุแห่งประเทศไทย.
เพ็ญแข แสงแก้ว. (2540). การวิจัยทางสังคมศาสตร์. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ศูนย์วิจัยธนาคารออมสิน. (2560, 10 พฤศจิกายน). Aging Society มุมมองและผลกระทบ. https://www.gsb.or.th/gsbresearch/published-works/1399/
สถาบันวิจัยประชากรและสังคม มหาวิทยาลัยมหิดล. (2565, 25 พฤษภาคม). สถานการณ์ผู้สูงอายุไทย พ.ศ. 2564. https://ipsr.mahidol.ac.th/post_research/situation-of-the-thai-older-persons-2021.
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2564, 30 เมษายน). รายงานความยากจนหลายมิติของประเทศไทย ปี 2564. https://www.nesdc.go.th/download/ความยากจนหลายมิติของปร/
อารีย์ สงวนชื่อ พิชสุดา เดชบุญ รัตนากรณ์ อาษา พิชญาวดี ศรีธนต์ ศศิธร นวนเทศ และณัซซา คงมั่น. (2561). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเตรียมความพร้อมของวัยแรงงานเพื่อเข้าสู่วัยผู้สูงอายุ ในเขตโรงงานอุตสาหกรรม อำเภอกบินทร์บุรี จังหวัดปราจีนบุรี. วารสารกรมการแพทย์, 43(4), 105-109. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/JDMS/article/view/247991
Becker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. University of Chicago Press.
Browning, M., & Lusardi, A. (1996). Household saving: Micro theories and micro facts. Journal of Economic Literature, 34(4), 1797–1855. https://www.researchgate.net/publication /4981399_Household_Saving_Micro_Theories_and_Micro_Facts
Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Deaton, A. (1991). Saving and liquidity constraints. Econometrica, 59(5), 1221–1248. https://doi.org/10.2307/2938366 DOI: https://doi.org/10.2307/2938366
Fronstin, P. (1999). Retirement patterns and employee benefits: Do benefits matter? The Gerontologist, 39(1), 37-48. https://doi.org/10.1093/geront/39.1.37 DOI: https://doi.org/10.1093/geront/39.1.37
Hershey, D. A., Henkens, K., & Van Dalen, H. P. (2010). Aging and financial planning for retirement: Interdisciplinary influences viewed through a cross-cultural lens. The International Journal of Aging and Human Development, 70(1), 1–38. https;//doi.org/10.2190/AG.70.1.a DOI: https://doi.org/10.2190/AG.70.1.a
Hui, T., Vincent, N., & Woolley, P. (2011). Understanding gender differences in retirement saving decisions. Social Research and Demonstration Corporation. https://www.srdc.org/wp-content/uploads/2022/07/gender_differences_en.pdf
Jacob-Lawson, J. M., Hershey, D. A., & Neukam, K. A. (2004). Gender differences in factors that influence time spent planning for retirement. Journal of Women & Aging, 16(3–4), 55–69. https://doi.org/10.1300/J074v16n03_05 DOI: https://doi.org/10.1300/J074v16n03_05
Karim, N. A., Hussin, N., & Sahid, S. (2023). Comparison of retirement financial preparation based on demographic factors: A study of teachers. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 13(4), 1629-1641. https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v13-14/16745 DOI: https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v13-i4/16745
Kim, J., Ekerdt, D. J., & Baker, L. A. (2025). Retirement preparedness: A study of gender, marital status, and motivation factors by using a theory of planned behavior model. Journal of Woman & Aging, 37(1), 43-55. https://doi.org/10.1080/0895284.2024.2385858 DOI: https://doi.org/10.1080/08952841.2024.2385858
Mansor, M. F., Hong, C. C., Abu, N. H., & Shaari, M. S. (2015). Demographic factors associated with retirement planning: A study of employees in Malaysia health sectors. Asian Social Science, 11(13), 108–116. https://doi.org/10.5539/ass.v11n13p108 DOI: https://doi.org/10.5539/ass.v11n13p108
McNamara, T. K., & Williamson, J. B. (2003). The role of marital history, early retirement benefits, and the economic status of women. (Working Paper No. 2003-1). Chestnut Hill, MA: Center for Retirement Research at Boston College. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.373441
https://crr.bc.edu/wp-content/uploads/2003/01/wp-2003-01.pdf
Modigliani, F. (1986). Life cycle, individual thrift, and the wealth of nations. American Economic Review, 76(3), 297–313. https://www.jstor.org/stable/1813352
Modigliani, F. & Brumberg, R. H. (1954). Utility analysis and the consumption function: An interpretation of cross-section data. In K. K. Kurihara (Ed.), Post-Keynesian Economics (pp. 388-436). Rutgers University Press.
Noone, J. H., Stephens, C., & Alpass, F. (2010). Preretirement planning and well-being in later life: A prospective study. Research on Aging, 32(3), 295-317. https://doi.org/10.1177/0164027508330718 DOI: https://doi.org/10.1177/0164027508330718
Nyce, S. A., Schieber, S. J., Shoven, J. B., Slavov, S. N., & Wise, D. A. (2013). Does retire health insurance encourage early retirement? Journal of Public Economics, 104, 40-51. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2013.04.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2013.04.007
Samerhmuen, P., & Wangwonsin, A. (2025). Preparations for active aging among pre-aging population in Thatako District, Nakhon Sawan Province. Journal of Public Health and Health Sciences Research, 7(2), 60–74. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JPHSR/article/view/273754
Sampao, S., Suebsumrarn, P., Boonsang, A., & Limpiteeprakan, P. (2024). Factors related to the preparation of the working-age population to support the aging society in Buached District, Surin Province. Journal of Medical and Public Health Region 4, 14(1), 137–148. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JMPH4/article/view/264015
Samuelson, P. A. (1958). An exact consumption-loan model of interest with or without the social contrivance of money. Journal of Political Economy, 66(6), 467–482. https://doi.org/10.1086/258100 DOI: https://doi.org/10.1086/258100
Schultz, T. W. (1961). Investment in human capital. The American Economic Review, 51(1), 1–17. https://la.utexas.edu/users/hcleaver/330T/350kPEESchultzInvestmentHumanCapital.pdf
Summanan, R., & Thitiluck, D. (2023). Post-retirement preparation for an aging society: A case study of Phitsanulok municipality. Journal of Digital Business and Social Sciences, 9(1), Article JDB0007, 1-18. https://rsujournals.rsu.ac.th/index.php/jdbs/article/view/2773
Topa, G., & Valero, E. (2017). Preparing for retirement: How self-efficacy and resource threats contribute to retirees’ satisfaction, depression, and losses. European Journal of Work and Organizational Psychology, 26(6), 811–827. https://doi.org/10.1080/1359432X.2017.1375910 DOI: https://doi.org/10.1080/1359432X.2017.1375910
UCLA Statistical Consulting Group. (2023). Coding categorical variables in regression models. UCLA Institute for Digital Research and Education. https://stats.oarc.ucla.edu/r/modules/coding-for-categorical-variables-in-regression-models/
Wungrath, J., Boonchieng, W., Thongprachum, A., Pienrakkarn, K., Mongkol, P., & Chanwikrai, Y. (2019). Community readiness for aging society in Choeng Doi Sub-district, Doi Saket District, Chiang Mai Province. Journal of Health Science of Thailand, 28(Suppl 1), S120–S131. https://thaidj.org/index.php/JHS/article/view/7917