การวางแผนเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการเข้าสู่ช่วงวัยสูงอายุของคนไทยในเมือง
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
บทคัดย่อ
กรุงเทพมหานครซึ่งเป็นชุมชนเมืองที่ใหญ่สุดของประเทศไทยได้เข้าสู่การเป็นสังคมผู้สูงอายุสมบูรณ์ ตั้งแต่ พ.ศ. 2565 แต่ผู้ที่กำลังก้าวเข้าสู่วัยสูงอายุส่วนใหญ่ไม่ได้มีการวางแผนเพื่อวัยเกษียณเป็นจำนวนมาก งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการวางแผนเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการเข้าสู่ช่วงวัยสูงอายุของประชาชนที่อาศัยอยู่ในกรุงเทพมหานครซึ่งมีอายุในช่วง 40-59 ปี โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์รวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่อาศัยอยู่ในกรุงเทพมหานคร ช่วงเดือนพฤษภาคม-มิถุนายน พ.ศ. 2567 จำนวน 419 คน ซึ่งพบว่ากลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง อายุเฉลี่ย 48 ปี การศึกษาระดับปริญญาตรี เป็นพนักงานบริษัทเอกชน และไม่ได้ทำอาชีพเสริม รายได้เฉลี่ยเดือนละ 57,000 บาท สมาชิกในครอบครัวที่มีรายได้เฉลี่ย 2 คน และมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ยเดือนละ 31,200 บาท เงินออมเฉลี่ยประมาณเดือนละ 21,000 บาท มีหนี้สินที่สามารถชำระได้หมดก่อนเกษียณอายุ มีบ้าน/ที่พักอาศัยเป็นของตนเอง ปัจจัยที่มีผลต่อการวางแผนในภาพรวมเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการเข้าสู่ช่วงวัยสูงอายุของประชาชนในกรุงเทพมหานคร ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05 ได้แก่ อายุ การมีอาชีพเสริม การจ่ายค่ารักษาพยาบาล การมีสวัสดิการค่ารักษาพยาบาลหลังเกษียณ สถานภาพสมรส การมีหนี้สิน ความตระหนักและการให้ความสำคัญต่อการเตรียมความพร้อมสำหรับการเข้าสู่ช่วงวัยสูงอายุ ดังนั้น กรุงเทพมหานครหรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้องควรจัดทำนโยบายที่สนับสนุนให้มีการวางแผนเพื่อเตรียมความพร้อมฯ เช่น การให้สิทธิประโยชน์ทางภาษี การสนับสนุนเงินทุนในการออมและลงทุน การจัดทำโครงการประกันสุขภาพและประกันชีวิตที่มีค่าใช้จ่ายที่เหมาะสมซึ่งครอบคลุมการดูแลสุขภาพในระยะยาว อบรมอาชีพเสริมที่ผู้สูงอายุสามารถทำได้และสามารถเพิ่มรายได้ให้กับประชาชนเมื่อเข้าสู่ช่วงวัยสูงอายุ ร่วมมือกับภาคเอกชนในการสนับสนุนจ้างงานผู้สูงอายุมากขึ้นทั้งในปัจจุบันและอนาคต
##plugins.generic.usageStats.downloads##
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กรมการปกครอง กระทรวงมหาดไทย. (2566). สถิติประชากรทางการทะเบียนราษฎร (รายเดือน): จำนวนประชากรตามอายุ.https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMONTH/statmonth/#/mainpage.
กริช เกียรติญาณ และธนัสถา โรจนตระกูล. (2564). การเตรียมความพร้อมเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุ กรณีศึกษาตำบลวัดไทรย์ อำเภอเมืองนครสวรรค์ จังหวัดนครสวรรค์. Journal of Modem Learning Development, 6(2), 59-74. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jomld/article/view/247278
กวินธิดา จีนเมือง โสมศิริ เดชารัตน์ ปุญญพัฒน์ ไชยเมล์ สมเกียรติยศ วรเดช และกุสุมาลย์ น้อยผา. (2568). การเตรียมความพร้อมก่อนเข้าสู่สังคมสูงวัย. วารสารการแพทย์และสาธารณสุข มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี, 8(1), 73–84. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jmpubu/article/view/277036
จันจิรา เสมามิ่ง และสุพัฒน์ อาสนะ. (2568). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเตรียมความพร้อมของกลุ่มวัยก่อนสูงอายุ จังหวัดอุดรธานี. วารสารศูนย์อนามัยที่ 9: วารสารส่งเสริมสุขภาพและอนามัยสิ่งแวดล้อม, 19(3), 985–1000. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/RHPC9Journal/article/view/275201
ณัฏฐญาณี จันทพลาบูรณ์ และอภิรดี วงศ์ศิริ. (2565). การเตรียมความพร้อมในการก้าวเข้าสู่วัยผู้สูงอายุของประชาชนในเขตพื้นที่ตำบลหนองเกาะกอม อำเภอเมืองหนองคาย จังหวัดหนองคาย. วารสารจันทรเกษมสาร, 28(1), 109-124. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/crujournal/article/view/254229
ณิชารีย์ ใจคำวัง อนุรักษ์ ปัญญานุวัฒน์ นิวัติ อุณฑพันธ์ ธนากร ธนวัฒน์ อนุสรณ์ อุดปล้อง และธันย์ชนก อินทุวงศ์. (2564). การเตรียมความพร้อมเข้าสู่วัยสูงอายุของข้าราชการทางการศึกษา จังหวัดอุตรดิตถ์.วารสารวิชาการสาธารณสุข, 30(ฉบับเพิ่มเติม 3), S454–S463. https://thaidj.org/index.php/JHS/article/view/11325
ดารารัตน์ สุขแก้ว ส้มพันธุ์ จันทร์ดี ประนอม ตั้งปรีชาพาณิชย์ และฐิติมนต์ ธนกิติเอื้ออังกูร. (2565). การเตรียมตัวก่อนเข้าสู่วัยสูงอายุและความพึงพอใจในชีวิตของผู้สูงอายุตามอาชีพในจังหวัดนครปฐม. วารสารสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์แห่งรัตนโกสินทร์, 4(1), 18–32. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/RJSH/article/view/259286
บรรลุ ศิริพานิช. (2542). ผู้สูงอายุไทย. สภาผู้สูงอายุแห่งประเทศไทย.
เพ็ญแข แสงแก้ว. (2540). การวิจัยทางสังคมศาสตร์. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ศูนย์วิจัยธนาคารออมสิน. (2560, 10 พฤศจิกายน). Aging Society มุมมองและผลกระทบ. https://www.gsb.or.th/gsbresearch/published-works/1399/
สถาบันวิจัยประชากรและสังคม มหาวิทยาลัยมหิดล. (2565, 25 พฤษภาคม). สถานการณ์ผู้สูงอายุไทย พ.ศ. 2564. https://ipsr.mahidol.ac.th/post_research/situation-of-the-thai-older-persons-2021.
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2564, 30 เมษายน). รายงานความยากจนหลายมิติของประเทศไทย ปี 2564. https://www.nesdc.go.th/download/ความยากจนหลายมิติของปร/
อารีย์ สงวนชื่อ พิชสุดา เดชบุญ รัตนากรณ์ อาษา พิชญาวดี ศรีธนต์ ศศิธร นวนเทศ และณัซซา คงมั่น. (2561). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเตรียมความพร้อมของวัยแรงงานเพื่อเข้าสู่วัยผู้สูงอายุ ในเขตโรงงานอุตสาหกรรม อำเภอกบินทร์บุรี จังหวัดปราจีนบุรี. วารสารกรมการแพทย์, 43(4), 105-109. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/JDMS/article/view/247991
Becker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. University of Chicago Press.
Browning, M., & Lusardi, A. (1996). Household saving: Micro theories and micro facts. Journal of Economic Literature, 34(4), 1797–1855. https://www.researchgate.net/publication /4981399_Household_Saving_Micro_Theories_and_Micro_Facts
Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Deaton, A. (1991). Saving and liquidity constraints. Econometrica, 59(5), 1221–1248. https://doi.org/10.2307/2938366 DOI: https://doi.org/10.2307/2938366
Fronstin, P. (1999). Retirement patterns and employee benefits: Do benefits matter? The Gerontologist, 39(1), 37-48. https://doi.org/10.1093/geront/39.1.37 DOI: https://doi.org/10.1093/geront/39.1.37
Hershey, D. A., Henkens, K., & Van Dalen, H. P. (2010). Aging and financial planning for retirement: Interdisciplinary influences viewed through a cross-cultural lens. The International Journal of Aging and Human Development, 70(1), 1–38. https;//doi.org/10.2190/AG.70.1.a DOI: https://doi.org/10.2190/AG.70.1.a
Hui, T., Vincent, N., & Woolley, P. (2011). Understanding gender differences in retirement saving decisions. Social Research and Demonstration Corporation. https://www.srdc.org/wp-content/uploads/2022/07/gender_differences_en.pdf
Jacob-Lawson, J. M., Hershey, D. A., & Neukam, K. A. (2004). Gender differences in factors that influence time spent planning for retirement. Journal of Women & Aging, 16(3–4), 55–69. https://doi.org/10.1300/J074v16n03_05 DOI: https://doi.org/10.1300/J074v16n03_05
Karim, N. A., Hussin, N., & Sahid, S. (2023). Comparison of retirement financial preparation based on demographic factors: A study of teachers. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 13(4), 1629-1641. https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v13-14/16745 DOI: https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v13-i4/16745
Kim, J., Ekerdt, D. J., & Baker, L. A. (2025). Retirement preparedness: A study of gender, marital status, and motivation factors by using a theory of planned behavior model. Journal of Woman & Aging, 37(1), 43-55. https://doi.org/10.1080/0895284.2024.2385858 DOI: https://doi.org/10.1080/08952841.2024.2385858
Mansor, M. F., Hong, C. C., Abu, N. H., & Shaari, M. S. (2015). Demographic factors associated with retirement planning: A study of employees in Malaysia health sectors. Asian Social Science, 11(13), 108–116. https://doi.org/10.5539/ass.v11n13p108 DOI: https://doi.org/10.5539/ass.v11n13p108
McNamara, T. K., & Williamson, J. B. (2003). The role of marital history, early retirement benefits, and the economic status of women. (Working Paper No. 2003-1). Chestnut Hill, MA: Center for Retirement Research at Boston College. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.373441
https://crr.bc.edu/wp-content/uploads/2003/01/wp-2003-01.pdf
Modigliani, F. (1986). Life cycle, individual thrift, and the wealth of nations. American Economic Review, 76(3), 297–313. https://www.jstor.org/stable/1813352
Modigliani, F. & Brumberg, R. H. (1954). Utility analysis and the consumption function: An interpretation of cross-section data. In K. K. Kurihara (Ed.), Post-Keynesian Economics (pp. 388-436). Rutgers University Press.
Noone, J. H., Stephens, C., & Alpass, F. (2010). Preretirement planning and well-being in later life: A prospective study. Research on Aging, 32(3), 295-317. https://doi.org/10.1177/0164027508330718 DOI: https://doi.org/10.1177/0164027508330718
Nyce, S. A., Schieber, S. J., Shoven, J. B., Slavov, S. N., & Wise, D. A. (2013). Does retire health insurance encourage early retirement? Journal of Public Economics, 104, 40-51. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2013.04.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2013.04.007
Samerhmuen, P., & Wangwonsin, A. (2025). Preparations for active aging among pre-aging population in Thatako District, Nakhon Sawan Province. Journal of Public Health and Health Sciences Research, 7(2), 60–74. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JPHSR/article/view/273754
Sampao, S., Suebsumrarn, P., Boonsang, A., & Limpiteeprakan, P. (2024). Factors related to the preparation of the working-age population to support the aging society in Buached District, Surin Province. Journal of Medical and Public Health Region 4, 14(1), 137–148. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JMPH4/article/view/264015
Samuelson, P. A. (1958). An exact consumption-loan model of interest with or without the social contrivance of money. Journal of Political Economy, 66(6), 467–482. https://doi.org/10.1086/258100 DOI: https://doi.org/10.1086/258100
Schultz, T. W. (1961). Investment in human capital. The American Economic Review, 51(1), 1–17. https://la.utexas.edu/users/hcleaver/330T/350kPEESchultzInvestmentHumanCapital.pdf
Summanan, R., & Thitiluck, D. (2023). Post-retirement preparation for an aging society: A case study of Phitsanulok municipality. Journal of Digital Business and Social Sciences, 9(1), Article JDB0007, 1-18. https://rsujournals.rsu.ac.th/index.php/jdbs/article/view/2773
Topa, G., & Valero, E. (2017). Preparing for retirement: How self-efficacy and resource threats contribute to retirees’ satisfaction, depression, and losses. European Journal of Work and Organizational Psychology, 26(6), 811–827. https://doi.org/10.1080/1359432X.2017.1375910 DOI: https://doi.org/10.1080/1359432X.2017.1375910
UCLA Statistical Consulting Group. (2023). Coding categorical variables in regression models. UCLA Institute for Digital Research and Education. https://stats.oarc.ucla.edu/r/modules/coding-for-categorical-variables-in-regression-models/
Wungrath, J., Boonchieng, W., Thongprachum, A., Pienrakkarn, K., Mongkol, P., & Chanwikrai, Y. (2019). Community readiness for aging society in Choeng Doi Sub-district, Doi Saket District, Chiang Mai Province. Journal of Health Science of Thailand, 28(Suppl 1), S120–S131. https://thaidj.org/index.php/JHS/article/view/7917