Vulnerability in Thai Workers: Evidence from the Labor Force Survey ความเปราะบางในผู้ใช้แรงงาน หลักฐานเชิงประจักษ์จากการสำรวจแรงงาน

Abstract

บทคัดย่อ

บทความวิจัยนี้ศึกษาความเปราะบางเชิงประจักษ์ของชนชั้นแรงงานของประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลจากการสำรวจกำลังแรงงานที่จัดทำโดยสำนักงานสถิติแห่งชาติในปี พ.ศ. 2565 ความเปราะบางที่วิเคราะห์ครั้งนี้ประกอบด้วย ก) ประเภทของการได้รับค่าจ้าง เช่น คนงานที่ทำงานรายวันหรือรายสัปดาห์ เนื่องจากการทำประกันสังคมไม่ครอบคลุมในบางส่วน และ ข) การเปลี่ยนแปลงค่าจ้างตลอดชีวิต โดยปกติแล้วแรงงานคาดหวังว่าจะได้รับค่าจ้างสูงขึ้นจากประสบการณ์ที่มากขึ้น ซึ่งหมายถึงช่วงการเรียนรู้หรือความคล่องตัวในการทำงาน วิธีการศึกษาหลักคือการวิเคราะห์เชิงกราฟ และการสร้างการจำลองจากสมการถดถอยสี่สมการ ที่ประยุกต์ตามแนวคิด Mincerian Equation การวิเคราะห์สมการถดถอยครั้งนี้ เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างรายได้ของแรงงานเปราะบาง และแรงงานไม่เปราะบาง กับ ประสบการณ์การทำงาน และระดับการศึกษา โดยวิเคราะห์จำแนกตามเพศของแรงงาน ผลการศึกษาประกอบไปด้วย 1) ร้อยละ 32.87 ของพนักงานเป็นพนักงานที่ได้รับค่าจ้างรายวันหรือรายสัปดาห์ ส่วนที่เหลือร้อยละ 67.13 ได้รับค่าจ้างรายเดือน และ 2) การเปลี่ยนแปลงค่าจ้างจากประสบการณ์การทำงานในกลุ่มพนักงานที่ได้รับค่าจ้างรายเดือน สูงกว่าการเปลี่ยนแปลงของพนักงานที่ได้รับค่าจ้างรายวันหรือรายสัปดาห์อย่างมาก กล่าวได้ว่าแรงงานที่ได้รับค่าจ้างรายวันจะมีการเพิ่มค่าจ้างน้อยที่สุดตลอดอายุการทำงาน อีกทั้งยังพบว่า ร้อยละ 30.97 ของแรงงานที่ได้รับค่าจ้างรายวันมีรายได้น้อยกว่า 50 บาทต่อชั่วโมง ซึ่งเท่ากับ 400 บาทต่อวัน (หรือ 9,600 บาทต่อเดือน) อาจไม่เพียงพอต่อการดำรงชีวิตที่ดี

คำสำคัญ: ค่าจ้างรายชั่วโมง การเพิ่มค่าจ้างตามประสบการณ์ทำงาน กลุ่มอายุ วุฒิการศึกษา ความเปราะบางในผู้ใช้แรงงาน

ABSTRACT

This research paper empirically investigates vulnerability in Thailand’s working class, based on the labor force survey conducted by the National Statistics Office in the year 2022. Vulnerability among the workers is observed through: a) type of payment, i.e. those workers who are daily- or weekly-paid as some of them are unlikely to have social security; and b) wage changes over lifetime, normally ordinary workers are expected to enjoy higher wages through experience, which implies learning curve or job mobility. The methods include graphical analysis and by the simulated analysis based on four robust regression estimates. The Mincerrian equation was applied for estimating regression models separated by genders of workers. The regression models were conducted to analyse relationship between incomes of vulnerable and non-vulnerable workers and experiences and education years. The results of the study consist of 1) 32.87% of workers are daily- or weekly paid workers, the rest 67.13% are monthly-paid; and 2) wage changes over working experienced among the monthly paid workers are significantly higher than those of the daily- or weekly paid worker, in other word, the daily-paid workers show the least increase of wage over working lifetime. In addition, 30.97% of the daily-paid workers earn less than 50 baht per hour, which is equivalent to 400 baht per day (or 9,600 baht per month) which would be considered as insufficient for decent livings.

Keywords: Hourly Wage, Wage Increase over Working Experience, Age-Cohorts, Educational Attainment, Vulnerability in Workers

เอกสารอ้างอิง

กองทุนเพื่อความเสมอภาคทางการศึกษา. (2563). ผลกระทบของ COVID-19 ที่มีต่อแรงงานกลุ่มเปราะบาง. สืบค้นเมื่อ 31 ตุลาคม 2566 จาก https://www.eef.or.th/32252-2/

กองทุนเพื่อความเสมอภาคทางการศึกษา. (2566). รายได้เฉลี่ยหลังสำเร็จการศึกษาของเยาวชนไทย ตลอดช่วงชีวิตการทำงานถึงอายุ 60 ปี. สืบค้นเมื่อ 16 ธันวาคม 2566 จาก https://www.eef.or.th/infographic-34231/

ธนพร เทียนประเสริฐ. (2560). บทบาทของทุนมนุษย์ต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ: การเปรียบเทียบ ไทย มาเลเซีย และอินโดนีเซีย. วารสารบริหารธุรกิจศรีนครินทรวิโรฒ, 8(1), 27-38.

พรพิมล ทรงกิติพิศาล และชูชีพ พิพัฒน์ศีถี. (2557). ผลของระดับการศึกษาที่มีต่อรายได้ของครัวเรือนไทย. ใน อนามัย ดำเนตร (บ.ก.), รายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการแห่งชาติ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน ครั้งที่ 11: ตามรอยพระยุคลบาท เกษตรศาสตร์กำแพงแสน (น. 783-90), กองบริหารการศึกษา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน.

มณฑลี กปิลกาญจน์ และ วันใหม่ นนท์ฐิติพงศ์. (2564). แรงงานนอกระบบ: ผลกระทบและความท้าทายในยุค COVID-19 [บทความ]. สืบค้นเมื่อ 5 พฤษภาคม 2567 จาก https://www.bot.or.th/th/research-and-publications/articles-and-publications/articles/Article_ 30Mar2021.html

วันวิสาข์ อ่อนชูศรี. (2557). ความต้องการศึกษาต่อระดับบัณฑิตศึกษาในต่างประเทศของนักศึกษาไทย. (วิทยานิพนธ์หลักสูตรเศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่).

สมบูรณ์ กุลวิเศษชนะ. (2548). เลือกลงทุนใน human capital อย่างไรให้ได้ผล. วารสารบริหารธุรกิจ, 28(108), 10-12.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2566). การสำรวจแรงงานนอกระบบ พ.ศ. 2565. สืบค้นเมื่อ 5 พฤษภาคม 2567 จาก https://www.nso.go.th/sites/2014/DocLib13/ด้านสังคม/สาขาแรงงาน/Informal_work_ force/2565/summary_65.pdf

สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2566). กลุ่มครัวเรือนเปราะบาง. สืบค้นเมื่อ 5 พฤษภาคม 2567 จาก http://nscr.nesdc.go.th/pelcd-glossary/

สำนักนโยบายแรงงานนอกระบบ. (2564). การบริหารจัดการแรงงานนอกระบบ แรงงานสูงอายุและแรงงานคนพิการ ภายใต้แผนปฏิบัติการด้านการบริหารจัดการแรงงานนอกระบบ พ.ศ. 2560-2564. สืบค้นเมื่อ 5 พฤษภาคม 2567 จาก https://hrm.mol.go.th/wp-content/uploads/sites/3/2021/06/ppt-300664-เปราะบาง.pdf

อุปลัทธิ์ กอวัฒนสกุล. (2565). แรงงานนอกระบบในไทย: ความเหลื่อมล้ำ ค่าแรง และความเสี่ยงในการทำงาน [บทความ]. สืบค้นเมื่อ 5 พฤษภาคม 2567 จาก https://www.pier.or.th/abridged/2022/02/

เอลวิส โคตรชมภู และจุฬาพรรณภรณ์ ธนะแพทย์. (2565). การบริหารทุนมนุษย์ในยุคศตวรรษที่ 21. วารสาร มจร อุบลปริทรรศน์, 7(1), 1017-1028.

Becker, G. S. (1962). Investment in Human Capital: A Theoretical Analysis. Journal of Political Economy, 70(5), 9-49.

Becker, G. S. (1995). Human Capital and Poverty Alleviation. Human Resource Development and Operationa Policy. Retrieved October 31, 2023 from https://documents1.worldbank.org /curated/en/121791468764735830/ pdf/multi0page.pdf

Blustein, D. L., Duffy, R., Ferreira, J. A., Cohen-Scali, V., Cinamon, R. G., & Allan, B. A. (2020). Unemployment in the time of COVID-19: A research agenda. J Vocat Behav, 119, 103436.

Centro de Políticas Sociais. (2018). MINCERIAN (Log-linear) INCOME EQUATION. FGV Social. Retrieved October 31, 2023 from https://www.cps.fgv.br/cps/bd/curso/20-MINCERIAN-Log-linear-INCOME-EQUATION.pdf

Folawewo, A., & Orija, O. (2020). Informal–formal workers' transition in Nigeria: A livelihood analysis. WIDER Working Paper 2020/146. Helsinki: UNU-WIDER. https://doi.org/10.35188/UNU-WIDER/2020/903-7

Gruzina, Y., Firsova, I., & Strielkowski, W. (2021). Dynamics of Human Capital Development in Economic Development Cycles. Economies, 9(2), 67.

Heckman, J. J., Lochner, L. J., & Todd, P. E. (2003). Fifty Years of Mincer Earnings Regressions. In IZA Discussion Papers, No. 775. Bonn, Germany: Institute for the Study of Labor (IZA).

International Labour Organization. (2022). ILO Curriculum on Building Modern and Effective Labour Inspection Systems: Module 9 Dealing with vulnerable groups of workers. ILO. Retrieved October 31, 2023 from https://www.ilo.org/ wcmsp5/groups/public/---ed_dialogue/---lab_admin/documents/genericdocument/wcms_856569.pdf

Jiang, H., Mou, H., Zhang, Y., & Huang, Z. (2022). Research on the Relationship Between Years of Education and Urban and Rural Wage Levels Based on Mincer's Wage Equation: Evidence from China. Ic4e '22, 574–578. DOI:10.1145/3514262.3514340

Karam, F., & Zaki, C. (2023). On trade policy and workers’ transition between the formal and informal sectors: An application to the MENA region in the time of COVID-19. Journal of International Trade & Economic Development, 33(4), 1-22.

Lemieux, T. (2003). The “Mincer Equation” thirty years after schooling, experience, earnings. Center for Labor Economics, Unversity of California, Berkeley, Working paper No. 62. Retrieved May 5, 2024 from https://eml.berkeley.edu/~cle/wp/wp62.pdf

Mincer, J. (1962). On-the-Job Training: Costs, Returns, and Some Implications. Journal of Political Economy, 70(5, Part 2), 50-79.

Mincer, J. (1974). Schooling, Experience, and Earnings. Columbia University Press.

Patrinos, H. A. (2016). Estimating the return to schooling using the Mincer equation. IZA World of Labor(278), 1-11.

Pollert, A., & Charlwood, A. (2009). The vulnerable worker in Britain and problems at work. Work, Employment and Society, 23(2), 343-362.

Ramessur, T. S., & Jugessur, N. (2024). An Assessment of the Relevance of the Mincerian Equation: The Case of Mauritius. Social Sciences & Humanities Open, 9, 100810.

Sadeghi, J. M., Shirouyehzad, L., & Samadi, S. (2012). Estimating the impact of education on income with econometrics approach: a case study of universities. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 2(6), 175-185.

Schultz, T. W. (1961). Investment in Human Capital. American Economic Review, 51(1), 1-17.

SDG Move Team. (2566). Goal 5: gender equality. Retrieved May 5, 2024 from https://www.sdgmove.com/2016/10/06 /goal-5-gender-equality/

Sugiharti, L., Aditina, N., & Esquivias, M. A. (2022). Worker Transition Across Formal and Informal Sectors: A Panel Data Analysis in Indonesia. Asian Economic and Financial Review, 12(11), 923-937.

Tamin, J., Samuel, O., Suraya, A., Ebuenyi, I. D., Naicker, N., & Rajput-Ray, M. (2021). Vulnerable Workers and COVID-19: Insights from a Survey of Members of the International Commission for Occupational Health. Int J Environ Res Public Health, 18(1).